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如同罕见病患者会表现出患病症状一样,罕见病的细胞模型也会在细胞结构上表现出特定的特征,而这些特征就成为了机器学习的素材。AI可以观察非常多的细胞显微照片,并对照片上的细胞结构特征进行分析,从中找出与疾病相关的细胞特征。位于美国犹他州盐湖城的Recursion公司就利用机器学习、计算机视觉和机器人自动化领域的进展让计算机软件每周分析上百万张超高清晰度的细胞显微照片,构建了上百种模拟罕见病的细胞模型,然后通过先进的成像技术对这些模拟罕见病的细胞模型拍照。

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王兰:想问问傅盛你的观点是什么?傅盛:我觉得技术很重要,所以我在过去一两年间,花了很多时间学习AI。其实AI是一个产业链条,比如说你要做好,你光有一个神经模型是不够的,上面要有应用,要用好的传感器,机器人还要有机器人结构。我真正想表达的是,技术突破固然重要,但是技术是一波又一波的大突破,当今天的神经网络模型出现以后,在这个基础上的技术已经到了一个阶段了。而这个时候怎么把这些技术变成产品,就变得至关重要。

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欧睿咨询预测,中国啤酒消费需求正在从无差异化低端型啤酒向高品质化中高端啤酒转移。2018年高端淡啤(售价每升14元以上的啤酒)收入占比将超过低端,至2020年,高端淡啤的收入占比将达到44.2%。华润啤酒也在其2017年的年报中指出,中高端啤酒销售已经成为中国啤酒市场的主要驱动因素,并且高端化是集团最重要的战略之一。

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